Probabilités et statistiques

(1) : La statistique descriptive (06h cours et 04h30TD)
1. Introduction
2. Tableaux et graphes
3. Analyse d’une distribution de fréquences
(2) : Calcul des probabilités
1 : Analyse combinatoire (01h30h TD)
2 : Espace de probabilités (03h cours et 03hTD)
expérience aléatoire,
événements aléatoires,
Probabilités (approche intuitive, définition, propriétés et probabilité uniforme)
3 : Probabilité conditionnelle et indépendance (03h cours et 03hTD)
Introduction, définition, formule des probabilités composés, formule des probabilités totales, formule de bayes, indépendance.
4 : variables aléatoires discrètes (V.A.D) (06h cours et 06hTD)
a) V.a.d
b) Lois de probabilité
c) Fonction de répartition
d) Mode, moments, espérance et variance
e) Couple aléatoire discret
Loi du couple
Lois marginales
Indépendance
Lois conditionnelle
Lois de la somme

5 : Modèles probabilistes discrets (03h cours et 03hTD)
Loi uniforme, loi de Bernoulli, loi binomiale, loi de poisson, loi hypergéométrique, loi de pascal, approximations

6 : Variables aléatoires continues (V.A.C) (06h cours et 06hTD)
1. V.A.C
2. Couple de variables aléatoires continues
3. Généralisation au vecteur aléatoire continu
7: Modèles probabilistes continus (03h cours et 03hTD)

1. Loi normale
2. Autres lois continues usuelles
Loi uniforme, loi exponentielle, loi du khi-deux, loi de Student, loi de Fisher.

RECOMMANDATIONS :
Il est recommandé d’utiliser le vidéo projecteur pour le cours et de diffuser un support de cours ou polycopié.