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Authentification révocable basée empreintes digitales

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Encadreur : Mlle  R. Belguechi

Contact : [email protected]  (Bureau 11)

 

                La reconnaissance biométrique, qui est la science qui vérifie l’identité d’une personne à partir de ces attributs anatomiques ou comportementaux offre une solution possible au problème d’authentification dans les systèmes de gestion d’identité. Plusieurs études prévoient une explosion du marché de la biométrie en relation essentiellement avec le développement des transferts de données électroniques, en particulier sur Internet (télépaiement, etc.). Cependant, placer la biométrie dans une perspective de déploiement industriel suscite toujours des réticences liées à certaines vulnérabilités sécuritaires. Ces nombreuses limitations doivent être étudiées et relevées. Dans ce projet, nous nous intéresserons de prés à la sécurité du modèle biométrique extrait à partir  des empreintes digitales. Le but est de pouvoir utiliser la biométrie de façon proche des certificats cryptographiques qui prévoit la révocabilité de cette créance au gré d’échéanciers périodiques. Cela se fera tout en garantissant des performances de reconnaissance robustes qui permettraient le déploiement du système dans un environnement de contrôle d’accès (logique ou physique). L’étudiant aura donc pendant 11 mois + 1 mois (de préparation à la soutenance) à faire les tâches suivantes :

1-       Etablir son cahier des charges sous forme d’un état de l’art sur la biométrie en général et l’empreinte digitale en particulier, les problèmes de sécurité dans les environnements biométriques, les solutions existantes pour la protection du modèle biométrique.

2-       Etablir la conception de la solution retenue. Globalement, l’étudiant devrait s’intéresser aux attributs de texture des empreintes digitales qu’il devrait combiner avec des schémas issus des algorithmes de hachage flous. L’étudiant devrait aussi considérer une approche de fusion MultiFingerprint pour augmenter la robustesse du système.

3-       Réaliser le modèle conceptuel sur les plateformes  .Net/Matlab. Cette réalisation devrait mettre en relief toutes les étapes critiques que l’étudiant a dû rencontrer.

4-       Valider sa solution sur un Benchmark universel tout en utilisant un ensemble de métriques prédéfinies.

 

 

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