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Recherche intelligente d’information utilisant le systeme d’indexation sémantique ( LSI ) pour l’extraction des données à partir d’une requete utilisateur et impliquant les techniques de traitement d’images et de l’algebre lineaire ( la technique SVD)
theme 1:
Comme prévu , je t’envoie en quelques mots le domaine sur lequel je travaille et rentrant dans le cadre de la préparation du doctorat ( nouvelle formule ) sur un théme touchant à la recherche intelligente de l’information à partir d’une requete utilisateur sur une base de données utilisant le systeme » latent semantic indexed system » moteur de recherche semantique .
Le travail à réaliser doit transiter par l’élaboration d’une matrice TDM ( terms Documents Matrix ) qui doit etre transformée en image ( niveau du gris ) . Chaque zero de la matrice TDM ( matrice creuse ) représente un flou dans l’image .
Des techniques de traitement d’images de denoising ( suppression du flou ) sont utilisées comme ( les ondelettes , bandelettes ; haar , thresholding etc …) .
l’image aprés » le denoising » est donc reconvertie en matrice qui est supposée moins creuse que celle de depart et sur laquelle la technique SVD ( valeurs singulieres ) de l’algebre lineaire est utilisée pour essayer de trouver les documents de la base de données les plus proches de la requéte utilisateur . dans ce cas des metrics ( la methode du cosinus , Signal Noise Ration , recall ans precision ) etc … …. sont utilisés et des graphes ; histogrammes , outils de visualisation , documents clustering sont réalisées pour analyser les documents de la base par rapport à la requete ( des structures vectorielles sont utilises ) .