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Etude d’Employabilité Promotions 2017, 2018 et 2019

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PREAMBULE

Selon un rapport de 2017 établi par Dell et le think tank californien « l’Institut pour le Futur », 85% des métiers de 2030 n’existent pas encore aujourd’hui. Le World Economic Forum, estime, quant à lui, que 65% des enfants qui entrent à l’école aujourd’hui auront des métiers qui n’existent pas encore. Thomas Frey, Directeur Exécutif de l’Institut Da Vinci estime, pour sa part, que deux milliards de postes devraient disparaître d’ici 2030.

C’est dans ce contexte d’évolution très rapide, jonchée de mutations difficilement prévisibles, que l’Ecole nationale Supérieure d’Informatique s’efforce d’exercer sa mission principale de formation d’ingénieurs en Technologies de l’Information et de la Communication, répondant aux besoins du secteur socio-économique national.

Cette mission ne peut être correctement accomplie que si les principales parties prenantes que sont les organisations socio-économiques et les équipes pédagogiques, s’accordent sur les compétences qui doivent être garanties chez le diplômé à l’issue de sa formation.

Une enquête d’employabilité telle que celle-ci est un outil indispensable pour permettre aux pédagogues de mesurer l’opportunité des actions de formation et aux recruteurs d’avoir une description précise du diplômé qu’il s’apprête à employer.

Le délai d’accès à un premier emploi, les efforts en formations complémentaires pour décrocher ce premier recrutement, la qualité du poste occupé, le salaire, etc. sont autant d’indicateurs précieux, grâce auxquels une analyse approfondie peut être menée sur les ajustements nécessaires pour améliorer l’adéquation de la formation avec les besoins du recruteur.

Des conclusions peuvent également être émises sur la maturité du marché de l’emploi national dans un contexte international de plus en plus global, et des recommandations qui peuvent être formulées au secteur socio-économique sur les mutations nécessaires pour s’aligner sur les standards internationaux.

La présente étude, qui a lieu de manière périodique, a été menée par une équipe très motivée au sein de la direction des relations extérieures de l’Ecole nationale supérieure d’Informatique, dirigée par le Docteur Fouad Dahak. L’ensemble de la communauté de l’école se doit de saluer cette précieuse contribution, qui s’inscrit dans une démarche continue d’amélioration de l’action pédagogique.

Pr KOUDIL Mouloud
Directeur de l’école

Introduction

L’employabilité des diplômés de l’Ecole nationale Supérieure d’Informatique (ESI) est au centre des préoccupations de sa direction. A l’instar des grandes écoles en informatique dans le monde entier, notre objectif ultime est de former des ingénieurs en informatique aptes à intégrer facilement le marché du travail et à évoluer professionnellement de manière sereine.

L’employabilité est la capacité d’évoluer de façon autonome à l’intérieur du marché du travail, de façon à réaliser, de manière durable, par l’emploi, le potentiel qu’on a en soi. Elle dépend principalement des connaissances et des qualifications que les diplômés ont acquis durant leur formation. Ainsi, une étude sur l’employabilité de nos diplômés nous permettra d’avoir une rétrospective sur les compétences et les qualifications que nous discernons au niveau de notre école. Car elle permet une meilleure compréhension du marché du travail, des environnements dans lesquels évoluent nos diplômés et une information sur les évolutions et potentiels de ces derniers.

La première étude d’employabilité a été réalisée par la Direction des Relations Extérieures de l’Ecole en 2015 sous la supervision du Pr Ghomari Abdessamad. L’étude a couvert un échantillon des promotions entre 2010 et 2015. La seconde étude a concerné 54 étudiants de la promotion 2016. Les synthèses de ces deux études sont présentées en annexe.

Cette présente étude s’inscrit dans la continuité en couvrant les trois dernières promotions, à savoir 2017, 2018 et 2019. Aussi importante que les deux précédentes études, elle se distingue cependant par le taux élevé de couverture de l’échantillon et la méthode statistique adoptée. En effet, ayant constaté le faible taux de réponses aux questionnaires envoyés aux Alumni lors des précédentes études, nous avons opté cette fois-ci pour une étude des profils LinkedIn de nos diplômés. Plusieurs itérations de collecte, de filtrage et d’analyse des données collectées ont été ainsi menée avant de procéder à l’analyse statistique de ces dernières. Nous avons également exploité les données de la scolarité et celles des stages afin d’effectuer des croisements et des analyses plus approfondies.

Dans un second temps, et tout en restant vigilant dans l’interprétation des résultats, nous avons comparé les résultats de cette présente étude avec ceux des deux études précédentes afin d’analyser les évolutions et d’apprécier davantage les nouvelles tendances. La comparaison est présentée dans la dernière partie de ce document.

Nous espérons avoir atteint les objectifs que nous nous sommes fixés au départ et que cette modeste contribution puisse être utile pour améliorer les enseignements de l’école et éclairer sur les récentes tendances en termes de compétences et d’emplois recherchés par nos dîplomés.

SYNTHèSE

Période Moyenne d’Inactivité

5,05 Mois

Top 5 des Métiers Visés dans l‘Industrie

  • Software Development 26.22%
  • IT Consultant 15,73%
  • Pre ICO20 AUG 18 - 30 SEP 18
  • System Administration 15,36%
  • Information System 14,23%
  • BI 12,73%

OBJECTIFS ET INDICATEURS

L’objectif principal de cette étude d’employabilité est d’avoir un feedback sur la capacité de nos diplômés à intégrer et évoluer facilement dans le marché du travail. La connaissance du niveau d’employabilité de nos étudiants implique une analyse de plusieurs variables selon les objectifs que l’on se fixe.

Pour cette étude, nous fixons les objectifs suivants :

  • Connaitre la localisation géographique des diplômés de l’école
  • Connaitre le type de carrière que les étudiants choisissent une fois diplômés
  • Connaitre les secteurs et les domaines d’activité les plus attractifs aux diplômés de l’école
  • Avoir une idée sur la durée moyenne d’inactivité des diplômés

Afin de réaliser ces objectifs, nous fixons un ensemble d’indicateurs qui vont nous permettre de mieux apprécier les résultats de l’étude.

Le Tableau 1 présente la liste des indicateurs définis par objectif avec leurs différentes variantes :

Tableau 1 : Liste des indicateurs de l’étude

Objectifs Indécateurs Description
01 TDE : Taux de Départs à l’Etranger Ces indicateurs permettent d’apprécier le
nombre de diplômés qui partent à l’étranger par rapport à ceux qui restent dans le Pays.
TRA : Taux de diplômés Restés en Algérie (TRA=100-TDE)
02 TCA : Taux de Diplômés Orientés vers une carrière Académique Cet indicateur donne la répartition des diplômés selon le type de carrière choisie : Académique ou industrie.
TCI : Taux de Diplômés Orientés vers l’Industrie
03 TSP : Taux de diplômés dans le Secteur Public Détection des secteurs qui absorbent le plus de diplômés ainsi que les domaines d’activité qui les attirent.
TCI : Taux de Diplômés Orientés vers l’Industrie
04 PMI : Période Moyenne d’Inactivité des diplômés Le temps moyen qu’un diplômé passe avant son premier emploi

Chacun de ces indicateurs est ventilé lors de l’analyse selon trois principales dimensions : Spécialité, Sexe et Localisation Géographique. La spécialité permet d’étudier le comportement des diplômés selon leur spécialité afin d’en détecter les caractéristiques de ces dernières. La seconde permet de faire une étude sur le comportement des diplômés de sexe féminin par rapports à ceux de sexe masculin et d’en déduire les différences. Finalement, la dernière dimension permet de faire la différence entre les diplômés évoluant en Algérie par rapport à ceux évoluant à l’étranger

L’Evolution de chaque indicateur sera étudiée par rapport à la promotion afin d’en apprécier l’évolution d’un comportement donné d’une promotion à l’autre.

Le Tableau 2 suivant fait la relation entre les indicateurs et les dimensions.

Indicateur Spécialité Sexe Localisation Promotion
TDE/TRA        
TCA/TCI      
TSP/TSV        
PMI        

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