3SI

ESI > Articles > 3SI

 3SI 3ème Année Systèmes d’Information

 SYSTEMES D’INFORMATION

  CODE : SINF3

OBJECTIFS DU COURS  

La compréhension et la conception des systèmes d’information constituent les deux principaux objectifs du cours.

Plus spécifiquement les sous-objectifs suivants sont rattachés à la gestion de l’information:

     1.Savoir ce qu’est un système d’information ainsi que sa place et son rôle,                    

     2.Comprendre le cycle de développement des systèmes d’information ainsi que le cycle d’abstraction et de décision qui lui sont ratachés,

     3. Maitriser une méthodologie de développement des S.I

    

STRUCTURE DU COURS:   

 

    Le cours est structuré en deux parties : une partie théorique relative au cycle de développement dans laquelle nous nous pencherons sur les motivations, coûts, durées et intervenants dans la conception des S.I. Cette partie se terminera par une présentation d’une typologie des systèmes d’information.

           La deuxième partie consistera à enseigner la méthode MERISE (développée dans les années 80 et à laquelle ont participé plusieurs étudiants de l’I.N.I (ex CERI)) comme démarche de développement dans la conception des systèmes d’information. Il s’agira de maitriser les concepts et pouvoir analyser et concevoir un système d’information àl’aide de cette méthode.

 

PARTIE 1 : NOTIONS DE SYSTEME D’INFORMATION  (20 %)

 

     11. Définitions : compléments du cours de 2 ième année

 

     12. Motivations, coûts, durées du développement des S.I

 

     13. Typologie des S.I

           

     14. Les cycles de développement d’un S.I

        131. Le cycle de vie

        132. Le cycle d’abstraction

        133. Le cycle de décision

        134. Typologie des cycles de développement

        135. Contingence dans les cycles

 

PARTIE 2 : METHODOLOGIE DE DEVELOPPEMENT DE S.I:MERISE  (80 %)

 

     21. Notions de méthode

          211. Nécessité d’une méthode

          212. Composantes d’une méthode

          213. Typologie des méthodes

       

     22. La démarche de MERISE

          221. Les concepts de base du formalisme des données

               – le concept d’individu (objet, entité)

               – le concept de relation (liaisons)

               – le concept de propriétés

               – le concept de cardinalités

 

          222. Elaboration du modèle conceptuel de données                  

               – Notion de réel perçu

                – Elaboration du modèle conceptuel brut

                – Normalisation des relation

                – Vérification du M.C.D

                – Décomposition des relations

 

          223. Les concepts du formalisme des traitements

                – Le processus

                – Le concept d’opération

                – Le concept d’évènement-résultat

                – Le concept de synchronisation d’évènements

          

           224. Les autres concepts

                – La capacité d’un évènement/résultat

                – La cardinalité d’un évènement/résultat

                – La durée d’une opération

                – La participation d’un évènement/résultat

                – La durée d’une synchronisation

 

           225. Elaboration du M.C.T

 

           226. Le modèle organisationnel des traitements

                – Concepts, définitions et formalisme

                – Elaboration du M.Or.T

 

           227. Les vues externes et la validation

                – Pourquoi valider ?

                – Validation en M.A.J

                – Validation en consultation

 

            228. Le modèle logique des données

                – Nécéssité du passage au modèle logique

                – Règles de passage

                    * au modèle réseau CODASYL

                    * au modèle RELATIONNEL

               – Règles de passage aux sous-schémas logiques                

               – Optimisation du M.L.D

                   * Calcul du volume

                   * Calcul de l’activité des SSL  

 

             229. Le modèle physique des données

                 – Passage du M.L.D au M.P.D

                 – Démarche générale d’élaboration du M.P.D

 

              230. Le modèle « opérationnel des traitements »

                  – Techniques de passage du M.Or.T au M.Op.T

       

         33. Les extensions

 

         34. Les étapes de développemnt dans MERISE

              341. Analyse préalable

              342. Analyse détaillée

              343. Etude technique

              344. Mise en oeuvre       

 

BIBLIOGRAPHIE

 

ALQUIER,A,M;BARTHET,M,F;SIBERTIN-BLANC,C

        Conception de Systèmes d’information Automatisés

        Université des Sciences Sociales U.E.R informatique 1987-1988

 

GABAY,J     Apprendre et Pratiquer MERISE  Masson  Milan Barcelone Mexico 1989

 

HECKENROTH,H;ABOUHAIR,G    

            MERISE : Fiches de Suivi et Documents Standards

            Ministère de l’Industrie et du Logement

            C.E.T.E D’AIX-EN-PROVENCE 1981

 

KOWAL,J,A    Analysing systems Prentice Hall 1988

 

LEMOIGNE,J,L        La théorie du système général PUF FRANCE 1977

 

QUANG,P,T; CHARTRIER-KASTLER,C   MERISE APPLIQUEE

           Conception des systèmes d’information

           de la partique à la théorie :Méthode et outils Eyrolles 1989

 

TARDIEU,H;ROCHFELD,A;COLLETI,R   La Méthode MERISE  tome 1

                                 Les Editions d’Organisations Paris 1983

 

TARDIEU,H;ROCHFELD,A;COLLETI,

           La Méthode MERISE  tome 2  Les Editions d’Organisations Paris 1983

  


 

3SI  3ème Année Systèmes d’Informations

BASE DE  DONNES

                  CODE : BDD3                      

  

OBJECTIF :

           Donner aux étudiants les notions de base de données qui            leur seront nécessaire lors de la conception de  systèmes d’informations. 

 

A INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES

 

  1. Bases de données

           1.1  Définition

           1.2  Niveaux de description

 

  2. Systèmes de gestion de bases de données

            2.1 Définition

            2.2 Fonctions

           2.3 Architecture générale

 

B LES MODELES DE DONNEES

 

  1. Modèle hiérarchique (IMS)

 

  2. Modèle réseau CODASYL

              2.1 Définition des données (Structure)

              2.2 Manipulation des données (Navigation)

 

  3. Modèle relationnel

              3.1 Définitions

              3.2 Formes normales et algorithmes de normalisation

              3.3 Langages du modèle relationnels

                          3.3.1 Langage algébrique (sql)

                          3.3.1 Langage prédicatif (QBU ou QUEL)

 4.  Modèle entité/association (lien avec cours MCSI3)

 

C PROBLEMES LIES A LA MISE EN OEUVRE DES BASES DE DONNES

 

     1. Sauvegardes et reprises

     2. Accès concurrents

     3. Sécurité et intégrité

 

D. NOUVELLES PERSPECTIVES DES BASES DE DONNEES

    1. Les bases de données déductives

    2. Les bases de données réparties

    3. Les bases de données objets

  RECOMMANDATIONS :

         

 

     TRAVAUX PRATIQUES AVEC SGBD (RESEAU ET RELATIONNEL)

  

BIBLIOGRAPHIE :

 

ADIBA M. , DELOBEL C.

« Le modèle relationnel »

AKOKA J.

« Les systèmes de gestion de bases de données : théorie pratique »

GARDARIN G. VOLDURIEZ P.

« Bases de données relationnelles : analyse et comparaison de systèmes »

MARTIN

MIRANDA S. , BUSTA J.M. ,

« L’art des bases de données » T1 et T2

KORTH H.F. SIlBERSCHARZ A.

« Data base system concepts »

  


 

3SI    3ème Année : Systèmes d’Information

SYSTEMES D’EXPLOITATION

                  CODE : SYST3                               

 1 Introduction:   

2 Superviseurs d’Entrées/Sorties : 10%

3 Systèmes de gestion de fichiers : 10%

4 Gestion des ressources: 30%

   4.1.Introduction

   4.2.Gestion de la mémoire principale

   4.3.Gestion de la mémoire virtuelle:

             4.3.1.Definition

             4.3.2.Stratégies de remplacement des pages.

   4.4.Gestion des transferts sur mémoires secondaires:

             4.4.1Caractéristiques des mémoires secondaires.

             4.4.2.Stratégies de transferts (FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN).

    4.5.Gestion du(des) processeur(s):

             4.5.1.Macro-régulation: régulation des travaux (Job Scheduling).

             4.5.2.Micro-régulation: régulation des processus (Process Scheduling).

               4.5.3.Stratégies d’allocation du processeur central.

                           (FIFO, SJF, Round Robin).

 

5 Interblocage(10%)

 

   5.1.Définition.

   5.2.Prévention et évitement.

   5.3.Détection et guérison

   5.4.Application : étude de l’interblocage dans les SGBD.

 

6 Processus: 40%

 

   6.1.Introduction (rappels):algorithme, programme, processeur.

   6.2.Processus séquentiels:

             6.2.1.Définition

             6.2.2.Etats d’un processus

             6.2.3.Transitions d’un état à un autre

             6.2.4.Contexte

             6.2.5.Bloc de controle(PCB)

             6.2.6.Opérations sur les processus.

   6.3.Relations entre processus:parallèlisme; compétition.

   6.4.Exclusion Mutuelle:

             6.4.1.Définition ;

             6.4.2.Réalisation de l’exclusion mutuelle:

                           Par attente active: variables communes ,  instruction spéciale (TAS).

                           Par attente passive: verrous, sémaphores.

   6.5.Synchronisation:

              6.5.1. Définition ;

             6.5.2Spécification de la synchronisation.

   6.6.Mise en oeuvre de la synchronisation: sémaphores.

   6.7.Communication

   6.8.Définition d’un Noyau de Système.

    

Bibliographie:

Operating system concepts: Peterson et Silberschatz (Ed Addison Wesley 83).

An introduction to operating systems: H.M.Deitel         (Ed Addison Wesley 83).

Operating system : Madnick et Donovan (Ed Mac Graw Hill 74).

Principes des systèmes d’exploitation : S. Krakowiak (Ed Dunod 85).

Systèmes d’exploitation des ordinateurs : Crocus (Ed Dunod 75).

Principes fondamentaux des systèmes d’exploitation : Lister (Ed Eyrolles 82).

 

Travaux pratiques:

Le nombre de travaux pratiques est fixé à 4 avec l’échéance indicative suivante:

 tp1 au premier trimestre; tp2 et tp3 au deuxième trimestre;

 tp4 au troisième trimestre. 

 


  

3SI  3ème Année Systèmes d’Informations

ANALYSE NUMERIQUE

     CODE : ANUM3

 

I-OBJECTIF DU COURS:

 

 Le but de ce cours et de donner aux étudiants des outils et techniques indispensables aux ingénieurs la résolution des problèmes formulés mathématiquement en général ne peut se faire algébriquement (de façon exacte) aussi les bases d’analyse numérique sont indispensable.

 II PROGRAMME :  

   1 Résolution d’équation f(n)=0 avec méthode

           – dichotomie  (10%)

               – newton

               – point fixe

 

   2 Interprétation polynomiale

           – Par Taylor

           – par Lagrange  (10%)

           – Par les différences finies

 

   3 Théorie des approximatives (15%)

              -Approximation des fonction discrètes par les  moindres carrés

              -Approximation des fonctions continues par les moindres carrés

              -Utilisation de bases de fonctions   orthogonales

 

   4 résolution de systèmes linéaires par méthode directe (10%)

              – Par GAUSS

              – Par JORDON 

 

   5 Résolution de systèmes linéaire par méthodes altératives      (15%)

              – Méthode de JACOB

              – GAUSS SEIDEL

          

   6 Dérivation numérique  (5%) 

 

   7 Intégration numérique (10%)

    

              – Trapèze et simpson

              – Méthode composée

 

   8 Equations différentielles  (15%)

 

              – Méthodes d’EULER , TAYLOR et KUNGE-KUTTA

 

9 CALCUL DE VALEURS PROPRES :

      

           – Méthodes de calcul de valeur propre dominante (10%)                      

 III  Travaux pratiques  

         1 TP  —— chapitre 1,2

         1 TP  —— chapitre 4,5

         1 TP  —— chapitre 6 et 7

  


   

3SI    3ème Année Systèmes d’Informations

 RECHERCHE OPERATIONNELLE      CODE : ROP3                       

 BUT :  

Donner une base mathématiques pour aborder les problèmes d’optimisation.

 

A l’heure actuelle ; dans pratiquement toutes les situations réelles, nous sommes confrontés à des problèmes de calcul de coût minimal, de recherche de meilleur chemin, etc.

 

PARTITE I : THEORIE DES GRAPHES ET RESEAUX

 

CHAPITRE 1 : CONTEXTE DE LA RECHERCHE OPERATIONNELLE (10%)

 

             1-1-Introduction à la recherche  opérationnelle

             1-2-Méthodologie de la recherche opérationnelle

               (Analyse, systémique, formulation, construction et validation de                       modèle, dérivation d’une solution et implémentation.

             1-3-Etude de cas.

 

CHAPITRE 2 : NOTIONS FONDAMENTALES DE LA THEORIE DES GRAPHES (10%)

 

            2-1-Définitions

            2-2-Connexité simple et forte -Algorithme de construction                                                                                                                

            2-3-Coloration

            2-4-Graphes biparti et plannaires.

 

CHAPITRE 3 : (5%)

      

            3-1-Arbres et arborescences – propriétés

            3-2-le problème de l’arbre de poids minimum -Algorithme de kruskal            

            3-3 -Application et T.P

 

CHAPITRE 4 : (10%)

            4-1-Problème du plus court chemin : position du problème,                        théorie fondamentale

            4-2-Arborescence des plus courts chemins – propriétés

            4-3-Algorithmes du plus court chemin : Djikstra, Dantzig                            et Ford .

            4-4-Application et T.P.

 

CHAPITRE 5 : (10%)

           

            5-1-Le problème du flot maximum : position du problème

            5-2-Algorithme de Ford et Fulkerson

            5-3-Le théorème de la coupe minimum

            5-4-Flots compatibles

           5-5 -Application et T.P

 

CHAPITRE 6 : (10%)

            6-1-Le problème d’ordonnancement : position du problème

            6-2-réseau associé à un projet

            6-3-méthode PERT : cas déterministe et cas aléatoire

            6-4-Optimisation d’un ordonnancement : la méthode CPM

            6-5-Application et T.P

 

PARTIE II : PROGRAMMATION LINEAIRE

 

CHAPITRE 7 : (35%)

 

           7-1-Formulation et exemples

           7-2-Résolution graphique

           7-3-Algorithme du simplex

           7-4-L’analyse sentitive et post-optimale

           7-5-La dualité et son interprétation

           7-6-Applications et T.P.

          

CHAPITRE 8 : (10%)

 

           8-1-Le problème de transport

              Algorithme de BALAS-HAMER et STEPPING STONE

           8-2-Le problème d’affectation : Algorithme hongrois

           8-3-Applications et T.P.

 

BIBLIOGRAPHIE:

 

           G.B DANTZIG : Linear programming and extensions  (1963)

                                Princeton University Press

 

           G.B DANTZIG et PWOLFE (1960)

                                Décomposition principle for linear programming

                                O.R.8 (101-111)

 

           LR FORD et DR.FULKERSON:

                                Flows and networks

                                Princeton University Press

                    

           M.GONDRON et M.MINOUX (1984)

                                Graphs and Algorithms

                                Wiley – Interscience

          

           G.HADLEY (1962)

                                Linear programming

 

           M.SIMONNARD (1966)

                                Linear Programming

                                Printice Hall

 

          

 


 

3SI    3ème Année Systèmes d’ Information

 FILE D’ATTENTE ET SIMULATION     CODE : FAS3                         

 

OBJECTIF DU COURS :

 

ce cours est constitué de deux parties : les files d’attente et la simulation.

Le but de la 1ère partie est d’initier l’étudiant à reconnaître et à utiliser les différents modèles des files d’attente.

L’objectif de la seconde partie est d’apprendre aux étudiants les concepts importants de la simulation et à simuler des problèmes pratique d’une certaine difficulté.

 

PARTIE A : Les files d’attente (50%)

CHAPITRE I : PROCESSUS DE POISSON (5%)

 

           A1.1 définition

           A1.2 loi de la durée d’événement (le nombre d’événement étant  connu)

           A1.3 loi du nombre d’événement (la durée étant connue)

 

CHAPITRE II : PROCESSUS DE NAISSANCE ET DE MORT (10%)

 

           A2.1 formalisation du processus

           A2.2 équation régissant l’évolution du système stationnaire

           A2.3 cas particulier : processus stationnaire de poisson

           A2.4 processus de naissance pur

           A2.5 graphes associés aux différents processus

           A2.6 processus de panne de machines

 

CHAPITRE III : INTRODUCTION AUX FILES D’ATTENTE (5%)

 

           A3.1 présentation et définition

           A3.2 le but de l’étude sur les files d’attente

           A3.3 caractéristiques d’un phénomène d’attente

 

CHAPITRE IV : PHENOMENES D’ATTENTES A ENTREE POISSONNIERE ET SERVICE EXPONENTIEL (30%)

 

           A4.1 présentation

           A4.2 le modèle E/E/1 (file d’attente à un guichet)

           A4.3 le modèle E/E/S (file d’attente à S guichets)

           A4.4 le modèle E/E/S/L (L  S) (multiserveurs à file limitée)

           A4.5 étude d’un cas : fonctionnement d’un central téléphonique

           A4.6 le modèle E/E

 

PARTIE B : SIMULATION (50%)

 

CHAPITRE I : NOMBRES ALEATOIRES ET PSEUDO ALEATOIRE (10%)

 

           B1.1 introduction

           B1.2 génération des nombres aléatoires et des tables

           B1.3 génération des nombres pseudo-aléatoire

           B1.4 tests de générateurs de nombres pseudo-aléatoires

 

CHAPITRE II : GENERATION D’ECHANTILLON SUIVANT DIFFERENTES

                     LOIS DE PROBABILITES (10%)

 

           B2.1 génération d’échantillons de variables aléatoires   continues

           B2.2 génération d’échantillons de variables aléatoires  discrètes.

  

CHAPITRE III : METHODOLOGIE D’UNE SIMULATION (5%)

 

CHAPITRE IV : SIMULATION A EVENEMENT DISCRET (15%)

 

           B4.1 introduction

           B4.2 modélisation

           B4.3 méthode des 3 phases

 

CHAPITRE V : SIMULATION DE MONTE CARLO (10%)

 

           B5.1 introduction

           B5.2 méthode de Monté carlo et ses conséquences

           B5.3 réduction de la variance

           B5.4 échantillonnage descriptif

 

BIBLIOGRAPHIE :

 

1.G.E.P. BOX AND M.E MULLER, « A NOTE ON THE GENERATION OF NORMAL              DEVIATE », ANN. MATH. STAT, VOL. 28,610-11, 1958

 

2. R.FAURE, « PRECIS DE LA RECHERCHE OPERATIONNELLE », DUNOD 1979

 

3. G.S FISHMAN, « CONCEPTS AND METHODS OF DISCRET SIMULATION »

 WILEY-INTERSCIENCE, 1975.

 

4. F.S HILLIER AND LIEBERMAN, « INTRODUCTION TO OPERATIONS RESEARCH », HOLDEN-DAY, 1967.

 

5. L-JONES, « SIMULATION MODELLING », OPEN UNIVERSITY, OPEN UNIVERSITY PRESS, 1975.

 

6. A. KAUFMANN ET R.CRUON, « LES PHENOMENES D’ATTENTES », DUNOD, PARIS, 1961.

 

7. M.G KENDALL, AND SMITH, « RANDOMNESS AND RANDOM SAMPHING NUMBERS », J.R.S.S, VO.101, 147-166, 1939

 

8. KLEINROCK, « QUEUNINF SYSTEMS », VOLUME 1 ET 2, JOHN WILEY AND SONS, 1976.

 

9. D.E. KNOTH, « THE ART OF COMPUTER PROGRAMMINS », VOL.2, SEMI-NUMERICAL ALGORITHM, ADDISON WESLEY, 1971.

 

10. M.PIDD, « COMPUTER SIMULATION IN MANAGEMENT SCIENCE », WILEY

1984.

 

11. ROSEAUX, « EXERCICES RESOLUS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE »,

TOME 2, MASSON 1983

 

12. T.H NAYLOR, « COMPUTER SIMULATION TECHNIQUES », WILEY 1966

 

13. M.TARI, « MAKING DESCRIPTIVE SAMPLING SAFE AND EFFICIENT »,

M.PHIL, THESIS, LANCASTER UNIVERSITY, LANCASTER 1987.

 

14. K.D TOCHER,  » THE ART OF SIMULATION », EUROPEEN JOURNAL 1963.              

 

          


 

3SI    3ème Année Systèmes d’Informations

 GESTION                   CODE : GEST3                     

  

1ère PARTIE :  CONCEPTS DE LA COMPTABILITE GENERALE (25%)

 

I – PRINCIPES DE LA COMPTABILITE GENERALE (5%)

 

           -Structures financières des entreprises

           -Buts et évolution des systèmes comptables (français,anglosaxon,Algérien…)

           – Dispositions réglementaires (plan comptable, SGT, code  des Impôts,…)

 

II – LES BASES DE LA COMPTABILITE (20%)

 

           – Actif et passif

           – Ecritures comptables

           – Comptes de contrôle

           – Actif et fonds de roulement

           – Marge brute

           – Compte de résultats (d’exploitation) bilan, avoirs, …

           – Travaux de régularisation de fin d’année (provisions,

             amortissements)

 

2ème PARTIE :   COMPTABILITE ANALYTIQUE D’EXPLOITATION MODELE

                     ET GESTION PROVISIONNELLE A COURT TERME : (75%)

 

I – COMPTABILITE ANALYTIQUE D’EXPLOITATION (25%)

 

           – Principes généraux de l’organisation de base

           – Les méthodes de l’inventaire (tenue de stock)

           – Méthode des sections homogènes

           – Méthode des full coast (coût d’achat, de production, de

             distribution de revient)

 

II – MODELE ET GESTION PREVISIONNELLE A COURT TERME (50%)

 

           – Analyse des charges (variabilité)

           – Notions de marge et de seuil de rentabilité

           – Imputation rationnelle des charges de structures

           – Méthode des coûts variables (direct costing)

           – Méthode du coût marginal (principe de tarification au coût  marginal)

           – Coût préétablis et analyse des écarts

 

BIBLIOGRAPHIE

 

           A. RAPIN ET J.POLY

           COMPTABILITE GENERALE

           « PLAN COMPTABLE NATIONALE ET LA COMPTABILITE DES ENTREPRISES »

           BOUKHEZAR AOMAR

           A.KANDIL

           THEORIE FISCALE ET DEVELOPPEMENT (L’EXPERIENCE ALGERIENNE)

           ANDRE GIBERT

           COMPTABILITE GENERALE (DUNOD)

           SOBHI BENAISSA

           A. RAPIN ET J.POLY

           COMPTABILITE ANALYTIQUE D’EXPLOITATION

           CHRISTIAN ET CHRISTIANE ROLLET (TOME I)

           COMPTABILITE ANALYLITQUE ET CONTROLE DE GESTION

           LAUZEL

           MEYER

           ANALYSE ET CONTROLE DES COUTS (PUBLI UNION)

           (BOULOT,CRITAL,JOLIVET,KASKAS)

           BOUKHEZAR AOMAR

           LA COMPTABILITE DE L’ENTREPRISE ET LE PCN

           GUIZZARD ET PEROCHON

           LA NOUVELLE TECHNIQUE COMPTABLE TOME I,TOME II,TOME III

           M.C VAES

           COMPTABILITE OUTIL DE GESTION

           ROGER BAISIR

           CONNAISSANCES DE GESTION

           A. DE MEUR

           TECHNIQUES QUANTITATIVES DE GESTION TOME I ET II

           RAPIN ET PLOY

           COMPTABILITE ANALYTIQUE D’EXPLOITATION

           BENAISSA

           LA COMPTABILITE ALGERIENNE

           C ET C.ROLLET

           RECOMMANDATIONS

           – METHODE DES MOINDRES CARRES (STATISTIQUES)

           – MODELE DE GESTION DE STOCK (RECHERCHE OPERATIONNELLE)

          

 


3SI    3ème Année Systèmes d’Information

 ANGLAIS                     CODE : ANGL3                       

  A – LA COMPREHENSION ECRITE ET ORALE  

                     1. Notions de lecture

                     2. La compréhension écrite : étude de brochures

                        techniques de revues spécialisées,… etc.

                     3. La compréhension orale: Préparation à l’audition et à l’expression.

 

B – LES ASPECTS RHETORIQUES

                     1. L’organisation contextuelle

                     2. Les objectifs

 

C – TEXTES :  DIVERS

We are using cookies to give you the best experience. You can find out more about which cookies we are using or switch them off in privacy settings.
AcceptPrivacy Settings

GDPR